Gemini 3.8 y Mus Spark: ¿realmente tan buenos o solo optimizados?
Esta semana todas las empresas de IA lanzaron modelos nuevos y los benchmarks se volvieron locos. Google con Gemini 3.8 Flash, Meta con Mus Spark 1.3 y Anthropic con Claude. Según las métricas, casi todos empataron o superaron a los líderes. Pero hay un problema: cada vez más gente habla de benchmaxxing. ¿Están optimizando los modelos solo para pasar los tests o realmente son mejores? ¿Tú crees que estos saltos son reales o están inflados? Comenta IA InteligenciaArtificial Gemini Claude Benchmarks Benchmaxxing AI Coding MachineLearning
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