GRABADO el 18-07-2026

CLI Skill: la forma más simple de que una IA manipule tu sistema

Controla tu aplicación web con IA usando un CLI Skill (sin necesidad de MCP)

Prueba TestSprite https://www.testsprite.com/?viafazt

En este video te muestro de forma práctica cómo crear un sistema simple (CRUD de proyectos tareas con vista Kanban) y conectarlo a cualquier agente de IA (Cursor, Claude Code, Codex, OpenCode, etc.) mediante un CLI Skill.

Vas a ver:
Cómo crear el backend con Python FastAPI PostgreSQL
Frontend con React Vite TypeScript y vista Kanban
Cómo desarrollar un CLI en Node.js que se comunica con la API
Cómo crear un Skill para que los agentes entiendan los comandos automáticamente
Cómo hacer que Claude, Cursor o Codex creen, listen, muevan y eliminen proyectos/tareas
Implementación de Server-Sent Events para actualizaciones en tiempo real
Despliegue completo en Railway
Cómo usar TestSprite para testear tu app desplegada

Stack usado:
- Frontend: React Vite TypeScript
- Backend: Python FastAPI PostgreSQL
- CLI: Node.js
- Skills para múltiples agentes

Enlaces mencionados:
Cursor (50 de descuento): https://cursor.com/referral?codeRMMBEX6Q9QCC
Railway: https://railway.com?referralCodefazt

Indice:
00:00 Introducción: controlar tu sistema con un CLI skill
00:48 Patrocinador: Don Dominio (hosting y dominios)
01:47 Cómo funciona la integración de un CLI (concepto)
04:10 El stack: frontend, backend, CLI y skill
05:59 Creando el proyecto web (frontend API) con Cursor
09:41 Creando el CLI en Node.js
11:53 Probando los comandos del CLI (--help, project list)
13:01 Qué es un skill y las carpetas de agentes (.agents, .claude)
14:23 Usando un agente (Codex) para crear, mover y borrar tareas
16:34 Server-Side Events para actualización en tiempo real
18:16 Creando un skill para el CLI
19:49 Copiando el skill a otros agentes (Claude Code, Codex)
21:10 Ejemplo real: Railway (CLI skill para desplegar)
23:23 Desplegando el proyecto con Railw
24:14 Ejemplo real: TestSprite (testing con CLI skill)
28:39 Cómo publicar tu CLI (npm)
29:42 Conclusión: CLI vs MCP vs RAG y despedida

Si te gustó el video déjame un like y comenta qué te gustaría ver a continuación.

Mi web: https://fazt.dev
Mi cuenta de X: FaztTech

CLI Skills IA Cursor ClaudeCode FastAPI React Railway DesarrolloWeb AgentesIA

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